Incode llega a la Argentina con el lanzamiento de Deepsight
El unicornio valuado en US$ 1.250 millones quiere convertir al país en un hub clave para sus operaciones en la región.
Incode Technologies, unicornio valuado en US$ 1.250 millones, anunció el lanzamiento de Deepsight, una herramienta tecnológica para detectar y bloquear deepfakes, cámaras virtuales, inyecciones y ataques de identidad sintética.
En un entorno en el que los sistemas autónomos toman decisiones, procesan transacciones y verifican identidades, es indispensable distinguir entre una persona real y una falsificación generada por IA. El objetivo de Deepsight es resolver este desafío mediante una arquitectura multimodal que analiza video, movimiento y comportamiento del usuario, y datos de profundidad para detectar inconsistencias, todo en menos de 100 milisegundos y sin fricción para el usuario.
“Los deepfakes dejaron de ser una curiosidad: hoy son un arma de fraude masiva”, afirmó Ricardo Amper, Fundador y CEO de Incode. “Cuando la identidad puede falsificarse, todo se rompe. Deepsight restaura la confianza al garantizar que cada imagen, video o documento sea real, no sintético.”
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Ciberseguridad en Argentina y América Latina
Deepsight llega en un momento crítico en el que América Latina enfrenta un 40% más de ciberataques semanales que el promedio global, mientras que un 71% de las empresas identifica el fraude digital como su principal amenaza, según Reporte 2025 de Endeavor. En Argentina, la IA generativa acelera la amenaza de deepfakes ubicando al país como uno de tres -junto con México y Brasil- con mayor cantidad de intentos de suplantación de identidad, con 7 de cada 10 usuarios que admite haber sido víctima de una estafa digital.
En 2020, los reportes de fraudes cibernéticos en Argentina eran menos de 3.000. En 2024, la cantidad de reportes superaban los 34.000.
Si bien más del 60% de las compañías asegura estar preparada para este tipo de ataques, la realidad es que solo el 17% realiza evaluaciones frecuentes de su sistema de seguridad.
El lanzamiento de Deepsight refuerza la visión de Incode de construir el futuro de la identidad digital, una visión que también incluye Agentic Identity, tecnología que permitirá a las personas verificadas interactuar con agentes de IA que actúan en su nombre, de forma segura y confiable.
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3 capas de defensa: precisión que llega al nivel del modelo generativo
Deepsight analiza la identidad a través de tres capas, que al combinarse pueden detectar detalles específicos que determinan si la persona es real o se trata de una suplantación:
- Capa de percepción: distingue deepfakes de rostros humanos reales mediante IA multimodal.
- Capa de integridad: valida la cámara y el dispositivo para bloquear cámaras o medios virtuales.
- Capa de comportamiento: identifica microanomalías en la interacción humana que los deepfakes y bots no pueden imitar.
“Determinar si alguien es real se está convirtiendo en uno de los desafíos tecnológicos más importantes de la era digital”, comentó Roman Karachinsky, Chief Product Officer de Incode. “Deepsight ha demostrado ser altamente efectivo tanto en el laboratorio como en escenarios reales.”
“Evaluamos nueve de los sistemas comerciales de detección de deepfakes más utilizados y descubrimos que el detector de Incode alcanzó la mayor precisión en la identificación de muestras falsas. Este resultado sugiere que Deepsight demuestra una mayor solidez y fiabilidad en escenarios difíciles del mundo real”, detalló Shu Hu, profesor adjunto de la Facultad de Informática Aplicada y Creativa, y Director del Laboratorio de Aprendizaje Automático y Análisis Forense de Medios (M2) de la Universidad de Purdue.
En pruebas internas, Deepsight fue 10 veces más preciso que los revisores humanos capacitados, lo que confirma que la defensa avanzada con IA es esencial para contrarrestar los ataques más sofisticados.
Actualmente, Deepsight ya se está implementando en TikTok, PNC Bank, Scotiabank y Nubank, y hasta la fecha ha protegido a millones de usuarios en más de 6 millones de sesiones de identidad en vivo.
Al final del día, nada mejor que una IA para enfrentar una IA.
RM