Los salarios en tecnología van desde 12.000 a 25.000 dólares anuales para roles juniors, y entre 20.000 y 45.000 dólares para posiciones semi-senior, según datos de Glassdoor.
En este 2025, la demanda de profesionales con habilidades técnicas avanzadas seguirá en aumento. En ese sentido, se estima que el 50% de los empleados necesitará reentrenamiento para mantenerse competitivo, ya que cada vez más profesionales de otros rubros más clásicos eligen optar por capacitarse en IT, de acuerdo con el último informe del Foro Económico Mundial.
Hoy en día, las empresas enfocan sus esfuerzos de reclutamiento en talento capacitado en inteligencia artificial (IA), ciberseguridad, big data y computación en la nube, pero también ponen el foco en habilidades blandas como el pensamiento crítico y la adaptabilidad. Lo más curioso es que gran parte de quiénes eligen formarse en estas áreas de la tecnología son profesionales y provenientes de carreras de base tradicionales como contador, economista, abogado o administrador de empresas.
Son cada vez más los profesionales que buscan actualizarse en temáticas y disciplinas tecnológicas para poder trabajar mejor con equipos multidisciplinarios. Asimismo, hay quienes quieren explorar otras posibilidades laborales más ligadas al IT. En general, los contadores y auditores se inclinan por cursos ligados a automatización de procesos contables y análisis financiero; los economistas y analistas financieros en Big Data y Machine Learning y los administradores de empresas suelen optar por gestión de proyectos tecnológicos y fintech.
"La educación online y los modelos de aprendizaje intensivos permiten que cada vez más personas adquieran habilidades técnicas de manera rápida y eficiente”, señaló Martín Borchardt, CEO de Henry.
Una de las claves de esta transición profesional es el potencial de crecimiento salarial en el sector IT. Si bien muchos profesionales que migran desde carreras tradicionales pueden empezar con sueldos similares o incluso menores a los que tenían en sus empleos anteriores, la curva de ingresos en tecnología es significativamente más acelerada. En pocos años, los especialistas en inteligencia artificial, ciberseguridad y big data pueden duplicar o triplicar sus ingresos, alcanzando salarios que superan los 70.000 o 100.000 dólares anuales en roles senior o de liderazgo, según datos del sector.
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Cursos elegidos por los profesionales
A la hora de elegir programas específicos de formación, los más elegidos son los de Data Engineering, Data Science y Desarrollo Web Full Stack y Data Analytics, ya que cada vez más empresas necesitan profesionales capacitados en análisis de datos para analizar grandes volúmenes de información y convertirlos en insights accionables.
Otro de los más elegidos es Inteligencia Artificial, ya sea aplicado a Programación o Análisis de Datos, debido a que las compañías tienen urgencia de incorporar herramientas de IA para optimizar procesos y eficientizar el día a día.
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El impacto de la IA en la formación IT
La inteligencia artificial está transformando la enseñanza tecnológica con metodologías innovadoras, como sistemas de aprendizaje adaptativo y simuladores inteligentes. Sin embargo, también plantea desafíos, como la necesidad de formación continua y la posible automatización de ciertos roles junior.
Por un lado, la IA ha impulsado la incorporación de nuevas áreas de conocimiento en los programas de formación, como machine learning, procesamiento de lenguaje natural, visión por computadora y ciencia de datos aplicada. Las empresas buscan cada vez más talento capaz de desarrollar, implementar y optimizar modelos de IA en diversos sectores.
Por otro lado, la IA también ha revolucionado las metodologías de enseñanza. Hoy en día, herramientas como asistentes virtuales, sistemas de aprendizaje adaptativo y simuladores inteligentes permiten personalizar la experiencia de los estudiantes y mejorar su proceso de aprendizaje. En lugar de un modelo tradicional basado únicamente en teoría, se está promoviendo una enseñanza más interactiva, con proyectos prácticos y entornos de simulación impulsados por IA.
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Habilidades IA de mayor demanda
Borchardt recomienda que para mantenerse relevantes en un mercado cada vez más impulsado por la inteligencia artificial, los profesionales IT deberían enfocarse en desarrollar tres grandes conjuntos de habilidades:
- Fundamentos de IA y Machine Learning: No es necesario que todos sean expertos en IA, pero comprender los conceptos básicos de aprendizaje automático, redes neuronales y algoritmos de IA les permitirá interactuar mejor con estas tecnologías en su día a día.
- Programación y manipulación de datos: Lenguajes como Python y R, junto con herramientas como TensorFlow, PyTorch y Scikit-learn, son esenciales para trabajar con modelos de IA. Además, el conocimiento en SQL y bases de datos sigue siendo clave para manejar grandes volúmenes de información.
- Pensamiento crítico y ética en IA: Más allá de la parte técnica, los profesionales deben comprender el impacto de la IA en la sociedad, desde el sesgo en los algoritmos hasta la privacidad de los datos. La habilidad de analizar los resultados de un modelo y cuestionar sus implicaciones será clave para construir soluciones responsables y eficientes.
RM
