El uso de inteligencia artificial en el sector financiero está transformando la interacción con los clientes y acelerando la bancarización en América Latina. Gracias a soluciones de código abierto, las instituciones optimizan sus procesos, mejoran la inclusión financiera y ofrecen servicios más personalizados.
La adopción de inteligencia artificial en el sector financiero sigue en aumento, impulsando la eficiencia operativa y mejorando la experiencia del cliente. Un estudio global reciente reveló un crecimiento de 12 puntos porcentuales (p.p.) en el uso de IA dentro de la industria, alcanzando el 52% de adopción en 2024, frente al 40% registrado en 2023. Esta tendencia refleja cómo las instituciones financieras están integrando tecnologías avanzadas para optimizar procesos, agilizar la toma de decisiones y ofrecer servicios más accesibles y personalizados, fortaleciendo así la bancarización en América Latina.
La tendencia es que la inversión en IA continúe su tendencia a la alza en los próximos años, en un ritmo cada vez más acelerado. Datos de IDC, publicados por el Fondo Monetario Internacional (FMI), proyectan que el gasto en IA del sector se va a duplicar para 2027, alcanzando los US$ 97 mil millones.
La inteligencia artificial generativa (gen AI) está liderando estas inversiones. La tecnología ofrece diferentes posibilidades de uso para generar valor a las entidades financieras, que pueden aprovechar la capacidad de procesamiento de datos de la IA para mejorar tanto la experiencia del cliente como la eficiencia operativa. Según un informe de IBM, en América Latina, las principales aplicaciones de la AI se centran en la interacción con el cliente, seguidas de la gestión de riesgos, el cumplimiento de operaciones de operaciones y seguridad, recursos humanos, marketing y compras, y el ciclo de vida de desarrollo de IT.
La gen AI también es fundamental para generar personalización, promover la inclusión financiera y ampliar el acceso al crédito, contribuyendo a un ecosistema financiero más justo y accesible. “El sector financiero está evolucionando hacia un modelo más predictivo y proactivo, anticipándose a las necesidades de los clientes y ofreciéndoles productos y servicios más personalizados. Así, también logra mejorar la calidad de las ofertas y el alcance de las entregas para generar un ecosistema más justo, con acceso equitativo”, destaca Germán Soracco, vicepresidente del Segmento Comercial para Latinoamérica en Red Hat.
Automatización y código abierto: la clave para la transformación digital en la banca
La integración de la IA con la nube y otras tecnologías, como la automatización, no solo reduce los costos operativos en el sector sino que también crea nuevas oportunidades de negocio, permitiendo a las empresas financieras ser más ágiles y efectivas a la hora de personalizar los servicios y mitigar riesgos.
Con más de 70 años en el mercado y presencia en seis países de Centroamérica, BAC ha demostrado estos beneficios en la práctica. La empresa de servicios financieros necesitaba un modelo de automatización de IT para asegurar la continuidad de su estrategia de digitalización y transformación tecnológica, manteniendo su liderazgo regional.
La solución se encontró en la tecnología de código abierto. A través de una alianza estratégica con Red Hat, BAC adoptó Red Hat Ansible Automation Platform, lo que le permitió avanzar con éxito en la automatización utilizando herramientas y recursos existentes. “La automatización de procesos es la piedra angular para que las instituciones financieras avancen en la digitalización y extraigan todo el potencial de la inteligencia artificial. Avanzar en este viaje con soluciones de código abierto nos permite hacerlo de una manera más sencilla, integrada y eficaz”, comenta Jorge Payró, country manager de Red Hat para Argentina.
Código abierto e IA: innovación y eficiencia para el futuro financiero
Un estudio de IBM con más de 2.400 tomadores de decisiones de IT reveló que las empresas encuestadas están invirtiendo en IA a largo plazo, con un interés creciente en el uso de herramientas de código abierto para impulsar el retorno de la inversión (ROI) y la innovación.
Para ayudar a las instituciones financieras a adoptar eficientemente la IA generativa, Red Hat ofrece una plataforma de nube híbrida ideal para entrenar modelos de IA y correr las aplicaciones que los utilizan. Entre las soluciones de IA de Red Hat están Red Hat Enterprise Linux AI (RHEL AI), plataforma para desarrollar, probar y ejecutar la familia de Large Language Models (LLMs) IBM Granite de código abierto; y Red Hat OpenShift AI, que proporciona herramientas para desarrollar, entrenar, servir y monitorear rápidamente modelos de aprendizaje automático en entornos distribuidos de Kubernetes, on-premises, en la nube pública o en el edge.
La IA impulsada por tecnologías de código abierto también contribuye a romper las barreras tradicionales del mercado financiero, ampliando el acceso al crédito. Las aplicaciones de banca móvil impulsadas por inteligencia artificial ya han logrado avances significativos para llegar a comunidades rurales y remotas donde la infraestructura bancaria tradicional es escasa.
Un ejemplo reciente es el Banco da Amazônia. La institución financiera brasileña, BASA, adoptó las capacidades de automatización y las soluciones de código abierto de Red Hat para desarrollar BASA Digital, una nueva plataforma de crédito para empresas familiares y de subsistencia en toda la región amazónica de Brasil que tiene como objetivo promover el desarrollo regional sostenible y eficiente en zonas remotas o de difícil acceso.
Para Gilson Magalhães, vicepresidente y gerente general para Latinoamérica en Red Hat, este es uno de los muchos ejemplos de lo que la inteligencia artificial puede hacer por el sector financiero, especialmente la inteligencia artificial generativa. “Esta tecnología permitirá a las instituciones financieras no sólo satisfacer las nuevas demandas del mercado, sino también volverse más eficientes, ágiles, competitivas e inclusivas. Gen AI va a remarcar el gran impulso al futuro de las finanzas. Las instituciones que la tengan en cuenta para implementar y escalar aplicaciones, ciertamente serán las líderes del mercado”, concluye.
