Durante años, la capacitación corporativa fue considerada principalmente una iniciativa de Recursos Humanos, vinculada al desarrollo profesional y a los beneficios que las empresas ofrecían a sus colaboradores. Hoy, con la llegada de la inteligencia artificial, esa mirada cambió.
Durante años, la capacitación corporativa fue considerada principalmente una iniciativa de Recursos Humanos, vinculada al desarrollo profesional y a los beneficios que las empresas ofrecían a sus colaboradores. Hoy, con la llegada de la inteligencia artificial, esa mirada cambió.
Capacitar a los equipos en IA ya no es solamente una decisión de formación. Es también una decisión de negocio que involucra a las áreas de Legales, Finanzas, Operaciones y a quienes lideran las organizaciones. Porque la manera en que las personas incorporan estas herramientas puede impactar directamente en la productividad, los costos, la calidad del trabajo y la capacidad de innovar.
Las empresas están invirtiendo en tecnología, adquiriendo licencias y explorando nuevas soluciones. Sin embargo, esa inversión no garantiza resultados si quienes deben utilizar las herramientas no cuentan con la preparación necesaria. La productividad no mejora simplemente porque una tarea pueda resolverse más rápido. También importa la calidad del resultado, cuánto trabajo requiere revisarlo y si el proceso realmente genera valor.
Mientras tanto, la inteligencia artificial ya está entrando en las organizaciones, muchas veces por iniciativa de los propios colaboradores. Una persona necesita resumir un informe. Otra quiere comparar documentos. Alguien busca resolver una tarea que le lleva horas y encuentra una herramienta de IA que promete hacerlo en minutos. La incorpora a su rutina, aunque su empresa todavía no haya definido cómo, para qué ni con qué información puede utilizarse.
Así puede comenzar el Shadow AI: el uso de herramientas de inteligencia artificial por fuera de los mecanismos de conocimiento, autorización o supervisión de una organización.
Este fenómeno evidencia una distancia entre la velocidad con la que las personas adoptan nuevas tecnologías y la capacidad de las empresas para acompañar ese proceso. La respuesta no debería limitarse a prohibir herramientas, sino a generar las condiciones para utilizarlas con criterio, seguridad y objetivos claros.
La iniciativa de utilizar IA puede surgir de una necesidad genuina de trabajar mejor. Pero cuando no existen pautas compartidas, aparecen riesgos vinculados con la confidencialidad, la protección de datos, la precisión de los resultados y la responsabilidad sobre las decisiones.
La verdadera brecha no es solamente tecnológica, es educativa. Tener acceso a ChatGPT, Claude o Copilot no significa haber incorporado inteligencia artificial al trabajo. Saber escribir una instrucción es apenas una parte del aprendizaje. También es necesario comprender qué tareas conviene abordar con IA, qué contexto necesita la herramienta, cómo verificar sus resultados y quién asume la responsabilidad sobre su utilización.
Una adopción responsable debería responder cuatro preguntas fundamentales: ¿para qué vamos a utilizarla?, ¿con qué información?, ¿quién supervisa los resultados? y ¿cómo evaluamos si realmente mejora el trabajo?
Estas preguntas permiten pasar de iniciativas individuales a procesos compartidos, con responsabilidades definidas y objetivos medibles.
También permiten comprender por qué la capacitación en IA debe involucrar a distintas áreas de una organización. Recursos Humanos tiene un papel fundamental en el desarrollo de habilidades, pero Finanzas necesita evaluar el retorno de la inversión, Operaciones identificar oportunidades de mejora y los líderes establecer prioridades y acompañar la transformación de sus equipos.
La adopción de inteligencia artificial no puede depender exclusivamente de quienes tienen mayor curiosidad tecnológica. Necesita una estrategia organizacional. De lo contrario, cada colaborador termina desarrollando su propia manera de trabajar con IA.
El siguiente desafío es dejar de enseñar inteligencia artificial de la misma manera a todos. En el ámbito legal, por ejemplo, la IA puede ayudar a analizar y comparar contratos, identificar cláusulas relevantes, organizar documentación y preparar borradores jurídicos sujetos a revisión profesional. En Recursos Humanos, puede utilizarse para elaborar descripciones de puestos, diseñar planes de capacitación, organizar información sobre competencias y analizar necesidades de formación. En Marketing, permite investigar tendencias, desarrollar propuestas de campañas, adaptar contenidos a diferentes públicos y analizar resultados para optimizar estrategias.
Son aplicaciones diferentes, con procesos, objetivos y responsabilidades particulares. Incluso dentro de una misma profesión, las necesidades cambian según la industria y el tipo de organización.
Enseñar inteligencia artificial implica comprender primero qué necesita resolver cada profesional. El objetivo no es enseñar más herramientas, sino ayudar a las personas a incorporarlas a sus tareas reales, con criterios de calidad, protección de la información y supervisión adecuada.
El Shadow AI deja en evidencia que la adopción de inteligencia artificial ya está ocurriendo, incluso cuando las organizaciones todavía no cuentan con una estrategia para acompañarla. El desafío es convertir ese uso individual en una capacidad compartida, con formación específica, responsabilidades claras y resultados medibles.
Porque incorporar IA no consiste solamente en trabajar más rápido. También implica saber qué estamos haciendo, por qué y con qué consecuencias. La IA acelera. El criterio decide.
*fundadora de KREW HUB
