La IA en salud debe ampliar la capacidad clínica

La inteligencia artificial está abriendo nuevas posibilidades para los sistemas de salud. Puede ayudar a los equipos médicos a obtener y analizar información, apoyar decisiones clínicas y agilizar algunos procesos. Su aporte, sin embargo, no debería medirse solo por la velocidad o la automatización, sino por cómo contribuye a la atención de las personas.

Los sistemas de salud enfrentan una demanda creciente, más enfermedades crónicas y presión sobre el tiempo y los recursos disponibles. En ese contexto, la IA puede colaborar tanto en tareas clínicas como en la organización del trabajo. El desafío es integrar de manera que responda a necesidades concretas de los profesionales y los pacientes.

En la práctica clínica, algunas aplicaciones de IA pueden apoyar el análisis de imágenes, realizar mediciones y organizar información relevante para la evaluación de un paciente. En resonancia magnética, por ejemplo, pueden ayudar a acelerar la adquisición y reconstrucción de imágenes, manteniendo la calidad necesaria para que los especialistas las utilicen en su análisis. En ecocardiografía, ciertas herramientas pueden facilitar mediciones de estructuras y funciones cardíacas. En todos los casos, esos aportes complementan la evaluación del profesional, que interpreta los resultados según el contexto y la historia clínica de cada persona.

La IA también puede ayudar en la monitorización de pacientes. Al analizar tendencias en datos clínicos, algunas soluciones pueden señalar cambios que ameritan atención y ofrecer información útil para que los equipos evalúen los pasos a seguir. La tecnología puede contribuir a que esa información esté disponible en el momento oportuno, mientras que la respuesta depende del criterio clínico y de los protocolos de cada institución.

Hay, además, oportunidades para simplificar tareas rutinarias, como algunos pasos de la preparación de estudios o del procesamiento de información. Esto puede reducir fricciones en los flujos de trabajo y ayudar a que los profesionales dispongan de más tiempo para la atención directa. Ese aporte es valioso, aunque representa solo una parte del potencial de la IA en salud.

Para generar valor, estas herramientas deben integrarse en los procesos clínicos y permitir que la información fluya de manera segura entre los sistemas. También hacen falta datos confiables, capacitación para los equipos y una evaluación cuidadosa de cada aplicación en el entorno donde se utilizará. La supervisión humana, la seguridad, la privacidad y la transparencia son condiciones necesarias para construir confianza.

En Philips, trabajamos para integrar tecnología y conocimiento clínico en soluciones que respondan a las necesidades de quienes brindan y reciben atención. Esa experiencia también nos muestra que la innovación no consiste en incorporar IA por sí misma, sino en identificar dónde puede apoyar mejor una decisión, un proceso o el acceso a la atención.

En Argentina, como en el resto de América Latina, el potencial de estas herramientas dependerá de que puedan adaptarse a las distintas realidades de las instituciones y de sus equipos. Avanzar requiere prioridades claras y casos de uso concretos, además de una mirada que contemple tanto la práctica clínica como las condiciones necesarias para sostenerla.

La IA puede ampliar la capacidad de los profesionales cuando les ofrece información útil y se integra con criterio en la atención. Su mayor aporte estará en ayudar a los equipos a tomar decisiones mejor informadas y responder a las necesidades de cada paciente. La tecnología cambia; el propósito de cuidar a las personas debe seguir guiando cómo la usamos.

*Country Manager de Philips Argentina