La startup busca crecer entre mayoristas y distribuidores con herramientas que conectan los datos de las empresas con sus decisiones comerciales. Su cofundador, Gastón Kehyaian, explicó cómo funciona el modelo y qué resultados obtuvieron sus clientes.
nBlock desembarca en la Argentina con una propuesta enfocada en aplicar IA a la operación comercial de mayoristas y distribuidores, a través de aplicaciones que aprovechan los datos existentes en los sistemas de gestión y los convierten en acciones concretas. La compañía ya trabaja con más de 30 clientes en la región y apunta a superar los 20 clientes implementados en Argentina durante su primer año en el mercado. Su modelo combina una suscripción mensual por cada aplicación o agente que utiliza la empresa con un costo inicial de implementación. Según explicó Gastón Kehyaian, COO y cofundador de nBlock, los precios de las aplicaciones comienzan en US$ 250 mensuales.
El objetivo es resolver problemas cotidianos de los negocios: identificar qué clientes conviene visitar, anticipar las necesidades de compra, detectar cuentas con pagos atrasados y mejorar la información disponible para los equipos comerciales.
De los datos acumulados a las decisiones comerciales
La idea de nBlock surgió de un problema que Kehyaian conoció de primera mano durante su carrera como gerente de retail. Aunque las empresas contaban con información sobre ventas, clientes y productos en sus sistemas de gestión, transformar esos datos en decisiones requería exportar archivos, cruzar planillas y esperar informes que muchas veces llegaban cuando la oportunidad comercial ya había pasado. “Los datos estaban, pero dormidos”, resumió el ejecutivo.
La propuesta de la startup consiste en ir más allá de los tableros que muestran qué ocurrió. Sus aplicaciones buscan identificar oportunidades y acercar al equipo responsable una acción concreta, con la posibilidad de medir los resultados.
Una de las funcionalidades más utilizadas es el registro de visitas comerciales mediante notas de voz. Después de reunirse con un cliente, el vendedor puede grabar un audio breve que la plataforma transcribe, organiza y vincula con la cuenta correspondiente. De esta manera, la información sobre pedidos, necesidades o reclamos queda disponible para futuras visitas, incluso si cambia la persona a cargo de la relación comercial.
La solución apunta a empresas con trayectorias consolidadas, muchas de ellas con más de 20 años de actividad, que necesitan modernizar sus procesos sin reemplazar sus sistemas de gestión ni afrontar proyectos tecnológicos de varios años.
Entre los sectores en los que trabaja nBlock figuran distribuidores de repuestos, maquinaria, herramientas, bazar y cristalería. El denominador común es un modelo de negocio con grandes carteras de clientes, vendedores en la calle y márgenes ajustados, donde las decisiones comerciales tienen un impacto directo en los resultados.
La IA ya genera FOMO entre las empresas
Los resultados que reporta la startup
La compañía señala que sus herramientas ya muestran resultados concretos en algunas implementaciones. En un cliente dedicado a la importación y distribución de insumos, el plan diario de visitas generado por nBlock permitió que los vendedores concretaran ventas en el 60% de las visitas, según los datos compartidos por Kehyaian.
El cambio, explicó, está relacionado con la priorización de las visitas: en lugar de seguir recorridos habituales, los vendedores pueden concentrarse en clientes que tienen mayores probabilidades de comprar en ese momento. En otro caso, los vendedores que utilizan las funcionalidades comerciales de la plataforma, en particular las notas de voz, aumentaron un 9% el ticket promedio de sus cuentas, sin cambios de precios ni promociones.
Kehyaian aclaró que la plataforma todavía es joven y que la mayoría de sus clientes lleva meses de operación, no años. Por eso, la empresa aún no cuenta con datos agregados sobre toda su cartera y prefiere presentar resultados medidos por los propios clientes antes que elaborar promedios sobre una base de evidencia limitada.
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El modelo comercial se basa en una suscripción mensual por cada aplicación o agente que una empresa activa, más un costo inicial de implementación. Los precios parten de US$ 250 por mes, una estructura que permite comenzar con un problema puntual y sumar funcionalidades a medida que aparecen nuevas necesidades.
La firma también decidió no trabajar con contratos de permanencia. Según Kehyaian, la intención es que los clientes continúen utilizando el servicio por la calidad del producto y el soporte, en lugar de quedar atados a acuerdos de largo plazo.
La propuesta busca diferenciarse de los desarrollos de inteligencia artificial hechos a medida, que pueden quedar desactualizados a medida que evolucionan los modelos y las herramientas. En el esquema de nBlock, la actualización tecnológica queda del lado del proveedor, mientras que la empresa cliente paga por resolver una necesidad operativa específica.
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El plan de expansión en la Argentina
La llegada al país se apoya en tres factores: la cercanía geográfica y cultural, la disposición de parte del empresariado local a probar nuevas soluciones y el tamaño del mercado mayorista y distribuidor.
Según Kehyaian, Argentina tiene miles de empresas medianas con fuerza de ventas y sistemas de gestión en funcionamiento que podrían convertirse en clientes potenciales. La compañía decidió avanzar sin una ronda de inversión ni un socio local y fijó como objetivo superar las 20 implementaciones durante el primer año.
La estrategia también busca diferenciarse de herramientas como ChatGPT y Copilot. Mientras esos asistentes permiten redactar, resumir documentos y analizar información que el usuario les proporciona, nBlock se conecta con los sistemas de gestión de las compañías y procesa sus datos de manera continua.
La plataforma combina procesamiento de datos, agentes capaces de ejecutar tareas y herramientas de voz, con distintos modelos de IA según la aplicación. La especialización en mayoristas y distribuidores es otro de sus argumentos comerciales: las herramientas están diseñadas para responder preguntas específicas del negocio, desde qué productos comprar y en qué cantidad hasta qué clientes visitar y qué cuentas presentan atrasos en sus pagos.
RM
